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게 나가려다 주름을 중 행여나 말에 똑같다.[이데일리 송재민 기자] “온에어, 팬에 이상이 있는지 점검해줘.”
작업자의 음성 호출에 스마트 헬멧 속 인공지능(AI)이 즉각 반응했다. 장비 상태를 인식하고, 문제가 해결되지 않자 관제실과의 실시간 연결이 이어졌다. 관리자가 화면 위에 그린 표시가 작업자의 시야에 그대로 겹쳐졌다. 산업 현장에서 숙련 인력을 기다리느라 멈춰 서던 시간은 그렇게 줄어들고 있었다.
서울 강남구에 위치한 삼성청년SW·AI아카데미(SSAFY) 서울캠퍼스. (사진=이데일리 송재민 기자)
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삼성청년SW·AI아카데미(SSAFY) 13기 수료를 하루 앞둔 17일 서울 강남 SSAFY 캠퍼스에서 기자단을 대상으로 열린 AI 교육 현장 투어는 ‘교육 과정 소개’라기보다, AI를 실제로 쓰는 미래의 개발자들이 무엇을 만들어낼 수 있는지 보여주는 시연의 연속에 가까웠다.
이날 야마토게임방법 현장에서 공통적으로 드러난 메시지는 분명했다. AI는 별도의 이론 과목이 아니라, 문제 해결을 위한 기본 도구로 자리 잡았다는 점이다. 이는 올해 삼성전자가 전사적으로 강조해 온 AI 기조가 SSAFY 교육 현장에도 그대로 이어지고 있음을 보여주는 장면이었다.
SSAFY는 삼성전자(005930)가 미취업 청년을 대상으로 운영하는 소프트웨 야마토게임 어(SW), AI 역량 강화 사회공헌(CSR) 프로그램이다. 단순한 취업 지원이나 단기 교육이 아니라, 기업 현장에서 바로 활용할 수 있는 개발자를 양성하는 데 초점을 맞춘 것이 특징이다.
“AI 원년”…SSAFY도 ‘소프트웨어 2.0’으로 전환
SSAFY 교육을 담당하는 강대범 책임은 “올해를 SSAFY 스스로 ‘AI 릴게임무료 원년’으로 규정했다”며 “기존에 코딩 중심으로 개발자를 양성하던 SSAFY 1.0에서, AI를 활용할 수 있는 개발자를 키우는 2.0 단계로 전환했다”고 설명했다.
서울 강남구에 위치한 삼성청년SW·AI아카데미(SSAFY) 서울캠퍼스. (사진=이데일리 송재민 기자)
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교육 방식도 달라졌다. 1학기에는 몰입형 집중 코딩 교육에 AI 기본 개념을 더했고, 2학기에는 실제 기업 개발 프로세스를 적용한 프로젝트 중심 수업이 이어졌다. 교육생들은 7주 단위 프로젝트를 세 차례 수행하며, AI 모델을 직접 선택·활용하고 결과를 검증하는 경험을 쌓았다. 단순히 모델을 만드는 법보다, 이미 존재하는 AI를 어떻게 쓰고 점검할 것인지에 초점이 맞춰졌다는 설명이다.
산업 현장·응급 의료·디지털 트윈…‘사회 문제’로 연결된 AI
이날 공개된 AI 프로젝트들은 기술 시연을 넘어 사회·산업 문제 해결을 직접 겨냥하고 있었다.
가장 먼저 소개된 것은 AI·증강현실(AR) 기반 산업 현장 작업 지원 솔루션이었다. 숙련 인력이 부족한 현장에서 발생하는 지연과 소통 오류를 줄이기 위해, AI가 1차 진단을 수행하고 AR을 통해 관리자의 지시를 시각적으로 전달하는 구조다. 센서 없이 카메라 영상만으로 마커를 고정하는 방식도 구현됐다. 개발에 참여한 교육생은 “AI가 모든 문제를 해결하지 못하는 상황까지 전제로 설계했다”며 AI와 인간의 역할 분담을 강조했다.
이어진 발표는 응급실 ‘뺑뺑이’ 문제를 겨냥한 AI 응급의료시스템(EMS)이었다. 구급대원이 음성으로 환자 상태를 브리핑하면, AI가 적합한 병원을 선별해 이송 요청을 일괄 전송하고, 구급 활동 일지까지 자동 작성한다. 실제 응급 현장 경험과 의료 종사자 자문을 토대로 설계된 점이 강조됐다. 발표가 끝난 뒤 기자석에서는 “교육생 프로젝트라고 보기 어려울 정도”라는 반응도 나왔다.
12월 18일 서울 강남구‘삼성청년SW·AI아카데미(SSAFY)’ 서울캠퍼스에서 열린 SSAFY 13기 수료식에 참석한 수료생들이 기념 촬영을 하고 있다. (사진=삼성전자)
마지막으로 소개된 프로젝트는 촬영 한 번으로 고품질 3D 에셋을 생성하는 AI 서비스였다. 고가 장비와 장시간 작업이 필요했던 3D 에셋 제작을 스마트폰과 AI로 단축해, 디지털 트윈·이커머스·제조 현장까지 활용 범위를 넓혔다. 기업 연계 프로젝트로 진행된 이 팀은 “기술 고도화 이후 창업도 검토하고 있다”고 밝혔다.
투어 말미에 둘러본 랩실에는 3D 프린터와 각종 하드웨어 부품이 놓여 있었다. 교육생들은 소프트웨어에 그치지 않고, 직접 출력한 부품을 조립해 프로젝트를 완성했다. 근거리무선통신(NFC)과 3D 프린터로 만든 작품을 결합한 ‘아날로그-디지털 융합’ 프로젝트 사례도 함께 소개됐다.
한 교육생은 “AI를 이론으로 배웠다기보다, 문제를 해결하기 위해 AI를 써야 했던 시간이었다”고 말했다.
송재민 (song@edaily.co.kr) 기자 admin@reelnara.info
작업자의 음성 호출에 스마트 헬멧 속 인공지능(AI)이 즉각 반응했다. 장비 상태를 인식하고, 문제가 해결되지 않자 관제실과의 실시간 연결이 이어졌다. 관리자가 화면 위에 그린 표시가 작업자의 시야에 그대로 겹쳐졌다. 산업 현장에서 숙련 인력을 기다리느라 멈춰 서던 시간은 그렇게 줄어들고 있었다.
서울 강남구에 위치한 삼성청년SW·AI아카데미(SSAFY) 서울캠퍼스. (사진=이데일리 송재민 기자)
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삼성청년SW·AI아카데미(SSAFY) 13기 수료를 하루 앞둔 17일 서울 강남 SSAFY 캠퍼스에서 기자단을 대상으로 열린 AI 교육 현장 투어는 ‘교육 과정 소개’라기보다, AI를 실제로 쓰는 미래의 개발자들이 무엇을 만들어낼 수 있는지 보여주는 시연의 연속에 가까웠다.
이날 야마토게임방법 현장에서 공통적으로 드러난 메시지는 분명했다. AI는 별도의 이론 과목이 아니라, 문제 해결을 위한 기본 도구로 자리 잡았다는 점이다. 이는 올해 삼성전자가 전사적으로 강조해 온 AI 기조가 SSAFY 교육 현장에도 그대로 이어지고 있음을 보여주는 장면이었다.
SSAFY는 삼성전자(005930)가 미취업 청년을 대상으로 운영하는 소프트웨 야마토게임 어(SW), AI 역량 강화 사회공헌(CSR) 프로그램이다. 단순한 취업 지원이나 단기 교육이 아니라, 기업 현장에서 바로 활용할 수 있는 개발자를 양성하는 데 초점을 맞춘 것이 특징이다.
“AI 원년”…SSAFY도 ‘소프트웨어 2.0’으로 전환
SSAFY 교육을 담당하는 강대범 책임은 “올해를 SSAFY 스스로 ‘AI 릴게임무료 원년’으로 규정했다”며 “기존에 코딩 중심으로 개발자를 양성하던 SSAFY 1.0에서, AI를 활용할 수 있는 개발자를 키우는 2.0 단계로 전환했다”고 설명했다.
서울 강남구에 위치한 삼성청년SW·AI아카데미(SSAFY) 서울캠퍼스. (사진=이데일리 송재민 기자)
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교육 방식도 달라졌다. 1학기에는 몰입형 집중 코딩 교육에 AI 기본 개념을 더했고, 2학기에는 실제 기업 개발 프로세스를 적용한 프로젝트 중심 수업이 이어졌다. 교육생들은 7주 단위 프로젝트를 세 차례 수행하며, AI 모델을 직접 선택·활용하고 결과를 검증하는 경험을 쌓았다. 단순히 모델을 만드는 법보다, 이미 존재하는 AI를 어떻게 쓰고 점검할 것인지에 초점이 맞춰졌다는 설명이다.
산업 현장·응급 의료·디지털 트윈…‘사회 문제’로 연결된 AI
이날 공개된 AI 프로젝트들은 기술 시연을 넘어 사회·산업 문제 해결을 직접 겨냥하고 있었다.
가장 먼저 소개된 것은 AI·증강현실(AR) 기반 산업 현장 작업 지원 솔루션이었다. 숙련 인력이 부족한 현장에서 발생하는 지연과 소통 오류를 줄이기 위해, AI가 1차 진단을 수행하고 AR을 통해 관리자의 지시를 시각적으로 전달하는 구조다. 센서 없이 카메라 영상만으로 마커를 고정하는 방식도 구현됐다. 개발에 참여한 교육생은 “AI가 모든 문제를 해결하지 못하는 상황까지 전제로 설계했다”며 AI와 인간의 역할 분담을 강조했다.
이어진 발표는 응급실 ‘뺑뺑이’ 문제를 겨냥한 AI 응급의료시스템(EMS)이었다. 구급대원이 음성으로 환자 상태를 브리핑하면, AI가 적합한 병원을 선별해 이송 요청을 일괄 전송하고, 구급 활동 일지까지 자동 작성한다. 실제 응급 현장 경험과 의료 종사자 자문을 토대로 설계된 점이 강조됐다. 발표가 끝난 뒤 기자석에서는 “교육생 프로젝트라고 보기 어려울 정도”라는 반응도 나왔다.
12월 18일 서울 강남구‘삼성청년SW·AI아카데미(SSAFY)’ 서울캠퍼스에서 열린 SSAFY 13기 수료식에 참석한 수료생들이 기념 촬영을 하고 있다. (사진=삼성전자)
마지막으로 소개된 프로젝트는 촬영 한 번으로 고품질 3D 에셋을 생성하는 AI 서비스였다. 고가 장비와 장시간 작업이 필요했던 3D 에셋 제작을 스마트폰과 AI로 단축해, 디지털 트윈·이커머스·제조 현장까지 활용 범위를 넓혔다. 기업 연계 프로젝트로 진행된 이 팀은 “기술 고도화 이후 창업도 검토하고 있다”고 밝혔다.
투어 말미에 둘러본 랩실에는 3D 프린터와 각종 하드웨어 부품이 놓여 있었다. 교육생들은 소프트웨어에 그치지 않고, 직접 출력한 부품을 조립해 프로젝트를 완성했다. 근거리무선통신(NFC)과 3D 프린터로 만든 작품을 결합한 ‘아날로그-디지털 융합’ 프로젝트 사례도 함께 소개됐다.
한 교육생은 “AI를 이론으로 배웠다기보다, 문제를 해결하기 위해 AI를 써야 했던 시간이었다”고 말했다.
송재민 (song@edaily.co.kr) 기자 admin@reelnara.info
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