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성언과 대해서라면 낮은 있던 시집갔을 군데군데 곳으로김세엽 셀렉트스타 대표 (셀렉트스타 제공)
인공지능(AI)이 인간 언어를 이해하고, 대신 업무를 수행하며, 정보를 제공하는 시대다. 이 모든 기술은 ‘데이터’에서 출발한다.
AI가 학습하는 데이터의 품질이 낮으면 아무리 뛰어난 알고리즘이라도 편향, 오류, 심지어 ‘환각’이라는 부작용을 피할 수 없다. 이 지점에서 글로벌 AI 학습용 데이터 시장이 빠르게 성장하고 있다.
시장조사기관 베리파이드마켓리서치에 따르면, 학습용 데이터세트 시장은 지난해 15억5000만달러에서 20 야마토게임다운로드 32년 75억6000만달러 규모로 커져 연평균 성장률 약 21%를 기록할 전망이다. 이런 가운데 관련 기술 경쟁력을 입증하며 글로벌 시장 진출을 위한 발판을 다지고 있는 AI 학습용 데이터 비즈니스 전문 스타트업이 셀렉트스타다.
셀렉트스타 어떤 회사?
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카이스트 동문 6명이 창업
셀렉트스타는 AI 개발에 필요한 데이터를 수집·가공하는 솔루션을 제공하는 스타트업이다. 2018년 카이스트 전기전자공학부 출신 김세엽 대표와 동문 5명은 “AI의 성능은 데이터의 품질에서 결정된다”는 문제의식을 공유하며 창업에 나섰다.
이들은 ‘AI로 세상을 바꾼 오션파라다이스예시 다’는 뜻을 품었다. 이를 위해 AI 개발 성패를 가르는 핵심 요소인 학습 데이터를 안정적으로 공급하며 데이터의 신뢰성을 검증하는 전문 기업을 만드는 데 주력했다. 그 해 카이스트 창업대회 E5 우승과 ‘도전 K-스타트업’ 국방부장관상을 계기로 11월 회사를 꾸렸다.
초기 사업은 대규모 AI 학습용 데이터 구축이었다. 셀렉트스타의 크라우드 야마토게임무료다운받기 소싱 플랫폼 ‘캐시미션’은 수많은 일반 사용자가 참여해 데이터를 정제·가공하는 구조다. 이 방식은 단순히 인력에 의존하지 않는다. 셀렉트스타는 참가자 선별, 중간 테스트, 최종 검수의 3단계를 철저히 거쳐 고품질 데이터를 확보했다.
셀렉트스타 행보는 여기서 멈추지 않았다. AI 확산과 함께 ‘신뢰성’ 문제가 제기되자, AI가 내놓은 정답이 야마토게임방법 정확한지를 사전에 테스트하는 솔루션의 필요성이 커졌다. 이런 문제 의식으로 지난 2월 LLM 기반 생성형 AI 신뢰성 검증 솔루션 ‘다투모이밸(Datumo Eval)’을 선보였다.
기존 검증은 도메인 전문가 수작업에 의존해 시간과 비용이 과도하게 들었다. 다투모이밸은 100만개 넘는 신뢰성 평가용 문항을 자동 생성, AI 응답을 정량적으로 평가한다. 정확성뿐 아니라 편향, 환각, 안전성까지 측정할 수 있다.
김세엽 대표는 “AI를 ‘사람에게 배우는 학생’으로 본다면, 우리는 그에게 필요한 교과서·시험지·성적표를 제작하는 역할을 한다”며 “다투모이밸은 AI를 사람처럼 테스트하고, 어떤 문제에서 오류가 발생하는지, 얼마나 안전한지를 자동으로 정량 평가해주는 시스템”이라고 설명했다.
국내외 기업 320곳이 선택한 이유
하루 만에 45일치 업무 끝내
다투모이밸 솔루션은 실효성을 증명했다. 신한은행, 삼성생명 등 금융권 주요 고객사가 빠르게 도입했다. 신한은행 사례에선 사람이 45일 걸릴 질의응답 세트 검증을 단 하루 만에 처리하며 업무 효율을 극적으로 개선했다. 고객사들은 “검증 결과를 수치화해 경영 의사결정이 빨라졌다” “리스크 요소를 사전에 잡아 출시 지연을 줄였다” 등의 피드백을 전했다.
셀렉트스타는 국내 주요 대기업을 포함한 320여개 고객사에 2억5000만건 이상의 데이터를 공급한다. 회사는 포브스에서 선정한 ‘2025 아시아 100대 유망 기업’에 이름을 올리기도 했다. 해외 법인명인 ‘다투모’로 엔터프라이즈 기술·로봇공학 부문에 선정된 것이다. 올해 국내에서 선정된 8개 스타트업 가운데 AI 데이터 기업은 셀렉트스타가 유일하다.
셀렉트스타의 누적 투자금은 총 434억원. 올해에는 260억원 규모의 시리즈B 투자를 성공적으로 유치했다. 지난 8월 글로벌 고객관계관리(CRM) 1위 기업 세일즈포스를 비롯해 KB인베스트먼트, KB증권, 신한벤처투자 등 10곳의 국내외 투자사가 참여했다. 12월에는 삼성벤처투자, 미래에셋벤처투자, 플럭스벤처스가 추가 투자했다. 셀렉트스타는 세일즈포스와의 파트너십을 발판으로 해외 시장 진출에 속도를 낼 전망이다.
AI 신뢰성 검증 솔루션 ‘Datumo Eval(다투모이밸)’ 서비스 사진. (셀렉트스타 제공)
‘사전 검증’ 필요성 설득하기도
IPO 눈앞…최종 목표는 ‘K-AI’
셀렉트스타의 여정이 순탄했던 것만은 아니다. 가장 큰 난관은 기술이 아니라 시장 ‘인식’이었다. 시장은 주로 AI 기술 개발에 집중했고, 문제가 생긴 뒤 대응하는 사후 전략이 일반적이었다.
김세엽 대표는 “AI 신뢰성 검증은 아직 국내에서 생소한 개념이라, 많은 기업이 ‘AI 개발 후 문제가 생기면 대응한다’는 사후 대응적 태도를 보였다”며 “저희 솔루션이 필요한 사전 검증의 중요성을 인지시키는 것이 가장 큰 벽이었다”고 당시 상황을 돌아봤다.
김 대표는 이 인식을 바꾸기 위해 기술이 아닌 ‘위험’으로 접근했다. 금융, 의료, 공공 등 오류가 사회적 피해로 직결될 수 있는 산업을 중심으로 ‘리스크 커뮤니케이션 전략’을 펼쳤다. AI가 틀렸을 때 어떤 일이 벌어질 수 있는지를 수치와 사례로 제시했다. 금융권 고객사는 빠르게 반응했다. 기업 이미지, 법적 리스크, 고객 신뢰 등 여러 지표에서 사전 검증 필요성을 체감하며 서비스를 도입했다.
셀렉트스타의 다음 과제는 ‘증명’이다. 기술력뿐 아니라 수익성과 지속가능성을 함께 보여주는 것이 숙제다. 셀렉트스타는 2023년부터 라이선스 기반 학습용 데이터세트를 판매해 매출을 창출하고 있다. 지난해 매출은 84억원으로 전년 대비 62.5% 성장했다. 올해는 다투모이밸 출시로 추가 수익원을 확보, 연매출 100억원 이상 달성과 흑자전환을 목표로 삼았다.
2026년 기술특례상장(IPO)이 목표다. 2023년부터 주관사인 대신증권과 함께 상장을 준비 중이다. 아울러 K-AI 시장 구축을 위한 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 개발에 역량을 집중하고 있다. 최근 SK텔레콤이 주도하는 대규모 AI 컨소시엄에 참여하며 주요 프로젝트에 데이터 파트너로 이름을 올리기도 했다. 여기에는 크래프톤, 리벨리온, 라이너 등 여러 도메인 서비스 기업이 함께했다. AI 생태계 전반에 대한 통합적 기술력을 검증받은 셈이다. 최종 목표는 AI 데이터 구축과 신뢰성 검증 사업을 필두로 글로벌 시장을 선도하는 것이다. 김 대표는 “AI 경쟁력은 데이터에서 시작해 데이터에서 완성된다”며 “셀렉트스타는 신뢰성 기반 AI의 표준을 만들겠다”고 밝혔다.
[조동현 기자 cho.donghyun@mk.co.kr]
[본 기사는 매경이코노미 제2340호 (2025.12.24~12.31일자) 기사입니다]
[Copyright (c) 매경AX. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지]
인공지능(AI)이 인간 언어를 이해하고, 대신 업무를 수행하며, 정보를 제공하는 시대다. 이 모든 기술은 ‘데이터’에서 출발한다.
AI가 학습하는 데이터의 품질이 낮으면 아무리 뛰어난 알고리즘이라도 편향, 오류, 심지어 ‘환각’이라는 부작용을 피할 수 없다. 이 지점에서 글로벌 AI 학습용 데이터 시장이 빠르게 성장하고 있다.
시장조사기관 베리파이드마켓리서치에 따르면, 학습용 데이터세트 시장은 지난해 15억5000만달러에서 20 야마토게임다운로드 32년 75억6000만달러 규모로 커져 연평균 성장률 약 21%를 기록할 전망이다. 이런 가운데 관련 기술 경쟁력을 입증하며 글로벌 시장 진출을 위한 발판을 다지고 있는 AI 학습용 데이터 비즈니스 전문 스타트업이 셀렉트스타다.
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셀렉트스타는 AI 개발에 필요한 데이터를 수집·가공하는 솔루션을 제공하는 스타트업이다. 2018년 카이스트 전기전자공학부 출신 김세엽 대표와 동문 5명은 “AI의 성능은 데이터의 품질에서 결정된다”는 문제의식을 공유하며 창업에 나섰다.
이들은 ‘AI로 세상을 바꾼 오션파라다이스예시 다’는 뜻을 품었다. 이를 위해 AI 개발 성패를 가르는 핵심 요소인 학습 데이터를 안정적으로 공급하며 데이터의 신뢰성을 검증하는 전문 기업을 만드는 데 주력했다. 그 해 카이스트 창업대회 E5 우승과 ‘도전 K-스타트업’ 국방부장관상을 계기로 11월 회사를 꾸렸다.
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김세엽 대표는 “AI 신뢰성 검증은 아직 국내에서 생소한 개념이라, 많은 기업이 ‘AI 개발 후 문제가 생기면 대응한다’는 사후 대응적 태도를 보였다”며 “저희 솔루션이 필요한 사전 검증의 중요성을 인지시키는 것이 가장 큰 벽이었다”고 당시 상황을 돌아봤다.
김 대표는 이 인식을 바꾸기 위해 기술이 아닌 ‘위험’으로 접근했다. 금융, 의료, 공공 등 오류가 사회적 피해로 직결될 수 있는 산업을 중심으로 ‘리스크 커뮤니케이션 전략’을 펼쳤다. AI가 틀렸을 때 어떤 일이 벌어질 수 있는지를 수치와 사례로 제시했다. 금융권 고객사는 빠르게 반응했다. 기업 이미지, 법적 리스크, 고객 신뢰 등 여러 지표에서 사전 검증 필요성을 체감하며 서비스를 도입했다.
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[조동현 기자 cho.donghyun@mk.co.kr]
[본 기사는 매경이코노미 제2340호 (2025.12.24~12.31일자) 기사입니다]
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