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부산 제조업이 단순 자동화를 넘어 스스로 판단하고 움직이는 ‘자율 제조’ 시대로 전환하기 위해 지역 내 1000개 이상의 기업과 기관이 참여하는 ‘제조 AX 얼라이언스’를 구축해야 한다는 주장이 나왔다.
부산시와 부산테크노파크는 23일 부산시티호텔에서 ‘부산 AI대전환 포럼’를 개최했다. 이날 포럼은 지역 제조기업들이 직면한 AI 전환의 현실적인 어려움을 진단하고, 이를 타개할 구체적인 해법을 모색하는 자리였다.
모바일바다이야기기조발표에 나선 동의대학교 김성희 교수는 “기존 스마트팩토리가 데이터를 수집하는 연결에 집중했다면, 제조 AX의 핵심은 AI가 스스로 데이터를 학습해 최적의 판단을 내리는 지능화와 자율화에 있다”고 말했다. 김 교수는 “국내 중소기업의 82.3%가 비용 부담과 인력 부족으로 AI 도입에 어려움을 겪고 있다”며 이를 극복하기 위해 지역 내 1000개 골드몽사이트 이상의 기업과 기관이 참여하는 ‘제조 AX 얼라이언스’ 구축을 제안했다.
실제 성공 사례도 공유되었다. 부산형 앵커기업(매뉴콘)으로 선정된 (주)일주지앤에스의 김정엽 대표는 조선·해양 및 자동차 부품 제조 현장에 적용된 구체적인 AX 솔루션을 소개했다. 일주지앤에스는 딥러닝 기반의 비전 검사 시스템을 통해 자동차 콘솔 암레스트의 바느질 불 오션릴게임 량과 갭(Gap)을 실시간으로 잡아내고, 조선 기자재 공장에 AI 품질 예측 모델을 적용해 불량률을 획기적으로 낮춘 사례를 발표해 참관객들의 주목을 받았다. 김 대표는 “단순히 솔루션을 도입하는 것을 넘어, 에너지 관리와 안전 관제까지 아우르는 AI 팩토리로 진화해야 한다”고 강조했다.
LG CNS 박종성 팀장은 ‘제조 AX 사용설명서’를 바다이야기게임사이트 주제로 기업들이 흔히 범하는 실패 유형을 경고했다. 박 팀장은 “많은 기업이 어떤 문제를 풀 것인지 명확히 진단하지 않은 채, 남들에게 보여주기 좋은 최신 기술 도입에만 급급하다”고 말했다. 그는 “증상을 가장 잘 아는 것은 의사(컨설턴트)가 아니라 환자(현업 당사자)”라며, 무작정 데이터를 쌓기보다 도메인 지식을 바탕으로 진단을 선행해야 한다고 조언했다 온라인릴게임 . 또한, 단순 예측을 넘어 최적의 의사결정을 내리는 ‘수학적 최적화 기술’의 중요성을 강조하며 BMW와 아마존의 성공 사례를 제시했다.
한편, 이날 부산시는 성장 잠재력이 높은 지역 기업을 ‘부산형 앵커기업’으로 육성하여, 이들이 지역 제조업의 AI 전환을 이끄는 ‘매뉴콘’으로 도약하도록 돕겠다는 계획을 밝혔다. 시는 R&D와 비R&D를 연계한 맞춤형 지원을 통해 기업들의 성장을 적극 지원할 방침이다.
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